Второе профессиональное образование, диплом переподготовки, дистанционное обучение, онлайн курс экстерном, заочно. Недорого, рассрочка, акции, бесплатная доставка диплома, возможна очная практика в вашем регионе и обучение по индивидуальному плану.
Выдаваемый документ:
Диплом установленного образца
Форма обучения:
без отрыва от работы
Формы аттестации и контроля знаний:
междисциплинарный экзамен, зачет или экзамен по отдельным дисциплинам
Порядок формирования стоимости и продолжительности обучения
По требованиям «Рособрнадзора» программа профессиональной переподготовки должна быть не менее 250 часов, программа повышения квалификации должна быть не менее 72 часов, а обучение без базового образование с выдачей «Свидетельства о профессии рабочего, должности служащего» производится в ускоренном порядке, в основном это оценка знаний с присвоением разряда, категории или класса и квалификацию присваивает квалификационная комиссия, представителем которой является представитель работодателя.
Благодаря дистанционным технологиям длительность курса может быть экстерном, а учебный план, сложность, интенсивность обучения студенты выбирают сами, согласно соей профессиональной подготовки, желанием заниматься индивидуально или в группе, выбирают способы прохождения производственной практики, наставника. Окончательная стоимость фиксируется в договоре на обучение.
Закрыть
Подробное описание программы
Цель обучения:
Профстандарт: 06.042
Выявление требований заказчика к результатам анализа, определение возможностей применения анализа больших данных в предметной области и конкретных задачах заказчика.
Консультирование заказчика по возможностям имеющейся методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных и результатам применения технологий больших данных к аналогичным задачам.
Согласование с заказчиком и утверждение требований к результатам аналитического исследования.
Должен изучить и знать:
Проводить переговоры с целью выявления требований заказчика к результатам анализа, формировать и согласовывать требования к результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных.
Проводить презентации при консультировании заказчика, согласовании и утверждении требований к результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных.
Подготавливать документы, регламентирующие требования к результатам аналитического исследования с использованием технологий больших данных в соответствии с существующими регламентами организации.
Использовать имеющуюся у исполнителя методологическую и технологическую инфраструктуру анализа больших данных для выполнения аналитических работ.
Проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа больших данных.
Проводить анализ больших данных в соответствии с утвержденными требованиями к результатам аналитического исследования.
Получить необходимые знания:
Инструменты и методы согласования с заказчиками требований к результатам аналитических исследований с использованием технологий больших данных.
Регламенты организации по оформлению требований к результатам аналитических исследований с использованием технологий больших данных.
Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии.
Технологии подготовки и проведения презентаций.
Предметная область анализа больших данных в соответствии с требованиями заказчика.
Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных.
Современный опыт использования анализа больших данных.
Теоретическая и прикладная информатика.
Теоретические и прикладные основы анализа данных.
Основы бизнес-интеллекта, типы систем бизнес-интеллекта.
Теория принятия решений.
Математическое моделирование.
Типы анализа больших данных, виды аналитики.
Теория вероятностей и математическая статистика.
Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных.
Стандарты проведения анализа данных.
Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных.
Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования.
Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений.
Методы интерпретации и визуализации больших данных.
Правила деловой переписки.
Закрыть
Выберите удобное для Вас время для начала обучения:
Выберите удобное для Вас время для начала обучения
Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом. Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies. Подробнее о том, как мы пользуемся файлами cookies и как ими управлять, вы можете узнать нажав на ссылку ниже.